提出“全碳排”核算方法, 其核算账户包括能源消耗碳排放、生物质资源消费潜在碳耗用和废弃物排放潜在碳耗用; 以太阳能值为量纲归一化工具, 进行全碳排放量核算; 以全碳排核算为基础, 综合考虑单位碳排人口承载量、单位碳排经济产出量和单位碳排人均可支配收入获取量等信息, 构建能够反映碳效率和发展协调度的碳排放绩效综合指数, 以衡量一个地区的碳绩效。以北京市和重庆市为例, 评价2001—2011 年间的碳排放综合绩效。结果显示: 两个城市的能源消耗碳排在全碳排总量中所占比重不断上升, 可见即使从全碳排视角来看, 能源消费仍是影响碳排放的最主要因素; 两个城市三个方面的分指标值差异较大, 可见不同的生产水平对碳排影响不容忽视; 较之仅考虑能源碳排及碳生产率的传统碳效率评估, 基于“全碳排”核算的碳综合绩效评价, 可以更为公平客观地反映一个地区的碳绩效, 为地区碳减排责任认定提供科学参考。

在充分考虑长时间序列潮位具有周期性、趋势性和随机性特征的基础上, 建立一套基于随机动态预测模型的海平面变化分析方法。模型中的周期项模拟首次采用小波分析与谱分析相结合的方法; 趋势项采用逐步回归法拟合; 残差序列采用自回归移动平均混合模型进行拟合; 三项叠加建立随机动态预测模型, 参数的确定采用非线性最小二乘迭代法。应用塘沽验潮站57年的月平均海平面高度数据进行案例分析, 通过实测数据验证和预测精度统计学检验, 表明此方法对海平面变化的模拟与预测具有较高精度, 可为海平面上升预测研究提供有效可行的借鉴与范例。